온디바이스 ai 활용 사례: 온디바이스 AI의 작동 원리

#산업단지 및 물류시설의 화재 안전망 구축

경기도는 산업단지와 물류시설을 대상으로 인공지능(AI) 기반 광역화재안전망 구축 사업을 진행합니다 [2]. 이 사업은 경기도가 과학기술정보통신부 주관 '2026년 온디바이스 AI 서비스 실증·확산' 공모사업에 제출한 '경기도, 산업단지·물류시설 AI 화재 조기감지 시스템 구축안'이 최종 선정됨에 따라 추진됩니다 [1], [2].

온디바이스 AI는 수집된 데이터를 외부 클라우드 서버로 전송하지 않고, 기기에 탑재된 AI가 자체적으로 데이터를 분석하는 기술입니다 [2]. 이 기술 덕분에 화재 현장과 같이 취약한 환경에서도 독립적으로 운영이 가능하며, AI 서버와 통신하는 과정에서 지연이 없어 신속한 데이터 분석과 대응이 가능합니다 [1], [2].

실증 대상지에는 수원 델타플렉스산업단지, 화성 향남제약단지·전통시장, 이천 산업·패션·물류단지 등이 포함됩니다 [1], [2]. 이 사업의 주요 내용으로는 다음과 같은 기술적 요소들이 활용됩니다.

• 기존 CCTV 기반 감시를 AI 기반으로 전환하여 불꽃과 연기 등 화재 징후를 실시간으로 감지합니다 [1], [2].
• 그래핀 전자코 센서(Graphene Sensor)를 활용하여 가스 등 화학물질의 변화를 분석합니다 [1], [2].
• 국산 AI 반도체(NPU)를 적용하여 현장에서 데이터를 실시간 분석함으로써 화재와 이상 징후를 보다 빠르고 정확하게 탐지합니다 [1], [2].

감지된 정보는 통합관제 플랫폼으로 전송되며, 이 플랫폼은 위험도를 분석하여 담당자에게 알림을 보내고 보고서를 자동 생성하는 등 신속한 초동 대응을 지원합니다 [1], [2]. 또한, 수원시의 자원순환센터에서는 AI 기반 소방로봇을 활용한 피지컬 AI 현장 실증이 병행됩니다 [2].

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#AI 기반 화재 징후 실시간 감지 기술

경기도는 산업단지 및 물류시설에 AI 기반 화재 조기감지 시스템 구축을 계획하고 있습니다 [1], [2]. 이 시스템은 기존 CCTV 기반 감시를 AI 기반으로 전환하여 불꽃과 연기 등 화재 징후를 실시간으로 감지하는 것을 주요 내용으로 합니다 [1], [2]. 또한, 그래핀 전자코 센서(Graphene Sensor)를 활용하여 가스 등 화학물질의 변화를 분석하는 기술이 적용됩니다 [1], [2].

감지된 정보는 통합관제 플랫폼으로 전송됩니다 [1], [2]. 이 플랫폼은 다음과 같은 방식으로 신속한 초동 대응을 지원합니다:

• 위험도 분석을 통해 담당자에게 알림을 전송합니다 [1], [2].
• 보고서를 자동으로 생성하는 등의 기능을 수행합니다 [1], [2].

이러한 기술들은 온디바이스 AI 기술을 기반으로 합니다. 온디바이스 AI는 수집된 데이터를 외부 클라우드 서버로 전송하지 않고, 기기에 탑재된 AI가 자체적으로 데이터를 분석하는 기술입니다 [1], [2]. 이 덕분에 화재 현장처럼 취약한 환경에서도 독립적인 운영이 가능하며, AI 서버와의 통신 지연 없이 신속한 데이터 분석과 대응이 가능합니다 [1], [2].

경기도는 이 사업을 통해 AI 기술을 행정 현장에 적용하여 도민의 생명과 재산을 보호하고, AI 효과를 체감할 수 있는 사례를 확보하여 AI 행정 혁신의 확산 기반을 마련하고자 합니다 [1], [2].

#국산 AI 반도체와 센서의 활용

경기테크노파크를 비롯한 컨소시엄은 사업을 수행하며 국산 AI 반도체(NPU)를 적용하여 현장에서 데이터를 실시간으로 분석합니다 [1], [2]. 이를 통해 화재와 이상 징후를 보다 빠르고 정확하게 탐지하는 것이 가능합니다 [1], [2]. 주요 감지 기술로는 다음과 같은 것들이 활용됩니다.

• CCTV 기반 감시의 AI 전환: 기존의 CCTV 기반 감시를 AI 기반으로 전환하여 불꽃과 연기 같은 화재 징후를 실시간으로 감지합니다 [1], [2].
• 화학물질 변화 분석: 그래핀 전자코 센서(Graphene Sensor)를 활용하여 가스 등 화학물질의 변화를 분석합니다 [1], [2].

이러한 방식으로 현장에서 데이터를 직접 분석함으로써, 화재 현장처럼 취약한 환경에서도 독립적인 데이터 분석 및 대응이 가능합니다 [1], [2]. 감지된 정보는 통합관제 플랫폼으로 전송되며, 이 플랫폼은 위험도를 분석하여 담당자에게 알림을 보내고 보고서를 자동 생성하는 등 신속한 초동 대응을 지원합니다 [1], [2].

#AI 기반 소방 로봇을 활용한 현장 실증

수원시의 경우 AI 기반 소방로봇을 활용한 피지컬 AI 현장 실증이 병행됩니다 [1], [2]. 화재 발생 시 로봇이 현장에 투입되어 영상과 열원을 확인하고 초동 진압을 수행함으로써 재난 현장 대응 시간을 단축하는 것이 기대됩니다 [2].

#한눈에 보는 비교

비교 대상	데이터 전송 방식	분석 주체	운영 가능 환경	근거 자료
온디바이스 AI	외부 클라우드 전송 안 함	기기에 탑재된 AI	취약한 환경에서도 독립적 운영 가능	[1], [2]
온디바이스 AI	-	자체적으로 데이터 분석	AI 서버와 통신 지연 없음	[1], [2]
CCTV 기반 감시	-	AI 기반으로 전환	불꽃과 연기 등 징후 실시간 감지	[1], [2]
가스 변화 분석	-	그래핀 전자코 센서 활용	화학물질 변화 분석	[1], [2]

#정리

경기도는 산업단지 및 물류시설 등 화재 고위험 시설에 인공지능(AI) 기반 광역화재안전망을 구축하는 사업을 진행하고 있습니다 [2]. 이 사업에서 활용되는 온디바이스 AI는 수집된 데이터를 외부 클라우드 서버로 보내지 않고 기기에 탑재된 AI가 자체적으로 데이터를 분석하는 기술입니다 [1], [2]. 이 덕분에 화재 현장과 같이 통신 환경이 취약한 곳에서도 독립적인 운영이 가능하며, AI 서버와의 통신 지연 없이 신속한 데이터 분석과 대응이 가능합니다 [1], [2]. 구체적으로는 기존 CCTV 기반 감시를 AI 기반으로 전환하여 불꽃이나 연기 같은 화재 징후를 실시간으로 감지하고, 그래핀 전자코 센서(Graphene Sensor)를 이용해 가스 변화를 분석합니다 [1], [2]. 또한, 국산 AI 반도체(NPU)를 적용하여 현장에서 데이터를 실시간으로 분석함으로써 화재와 이상 징후를 빠르고 정확하게 탐지합니다 [1], [2]. 감지된 정보는 통합관제 플랫폼으로 전송되어 위험도를 분석하고 담당자에게 알림을 보내거나 보고서를 자동 생성하여 신속한 초동 대응을 지원합니다 [1], [2]. 경기도가 추진하는 이와 같은 AI 기반 안전망 구축 사례에 대한 더 자세한 정보는 경기도 또는 관련 공공기관의 발표 내용을 참고할 수 있습니다.

관련 글: 온디바이스 AI란? 스마트폰 속 인공지능이 바꾸는 것들

#참고 자료

1. 경기도, 산업단지·물류시설에 ' 온디바이스 AI 화재안전망' 구축 과기부 공모 선정…내년 말까지 .... — 국민안전24
2. 경기도, 산업단지·물류시설에 AI ‘광역 화재안전망’ 구축. AI 행정혁신 현장 실증 — bucheon.go.kr (2026-07-08)

이 글은 위 참고 자료를 바탕으로 정리했습니다. 제품 사양·서비스 정책은 바뀔 수 있으니 최신 내용은 공식 안내에서 확인해 주세요.